
— попарно независимые случайные величины, следовательно для нахождение дисперсий их произведения достаточно воспользоваться формулой:
Посчитав
![D[X_1X_2] D[X_1X_2]](https://tex.z-dn.net/?f=D%5BX_1X_2%5D)
мы должны убедится, что

независима от

и

. В этом легко убедиться исходя из условия попарной независимости: произведение двух из трех попарно независимых величин независимо от оставшейся.
Математическое ожидание для произведения независимых случайных величин считается следующим образом:
Таким образом, применяя означенные формулы найдем характеристики

:
Аналогичным образом находим характеристики

:
И наконец для

: